模式庫

實用 AI 系統的
失效模式

整理那些會讓 AI 難以信任、難以落地、或難以在真實團隊中持續使用的常見問題。
這些模式也直接影響我們如何設計流程系統、治理機制與決策支援工具。

01

無狀態失憶

系統在每次工作之間失去上下文,迫使團隊一再重建操作脈絡與專業知識。

02

工具蔓延

工具、Agent 與儀表板愈來愈多,最後帶來的協調成本比實際槓桿還高。

03

不可稽核的自主性

AI 做出重要行動卻沒有留下可信的稽核紀錄,團隊最後無法證明到底發生了什麼。

04

純提示詞治理

把安全完全寄託在提示詞上,而不是結構化限制、覆核流程或可執行的邊界控制。

05

過度中斷

AI 本來應該幫助工作持續推進,卻反而一直打斷使用者的思路與執行節奏。

06

認知過載

系統丟出太多上下文、提醒與選項,超過使用者真正能判斷與行動的範圍。

07

靜默失敗

系統明明已經出錯、遺漏或偏離情境,卻仍看起來合理,讓錯誤慢慢侵蝕信任。

08

憑證式信任崩潰

只要拿到憑證就被視為可信,卻缺乏足夠的交易脈絡、行為證據與風險判讀。